为提升会计学、审计学专业毕业生撰写本科论文的写作能力，并引导他们在大数据、AI、Python、可视化等创新领域论文的写作方向，会计学院于9月24日成功举办了主题为“本科毕业论文撰写与AI大数据选题培训”的专题讲座。本次讲座邀请到了富有经验的大数据与智能财务实训中心主任段然老师担任主讲人，吸引了近300名学生前来参加，现场座无虚席，学习氛围浓厚。

　　讲座伊始，段老师便强调了正确使用 AI 工具的重要性，明确指出 AI 是辅助工具而非替代品，学生应发挥主导作用，合理指挥 AI 为自己服务。他详细介绍了 ChatGPT、豆包、Deepseek、KIMI、文小言、元宝等常见 AI 工具，并按照功能将其分为十大类，让学生对 AI 工具有了更清晰地认识。在论文写作过程中，AI 可以帮助学生询问软件安装、提供写作框架建议、进行中英文翻译以及查找公司资料来源等，但学生需避免直接让 AI 撰写论文内容或获取公司及行业数据，也不能用 AI 降重，这些要点为学生在使用 AI 时划定了明确的边界。

　　在论文文献和财务数据的查找方面，段老师为学生介绍了丰富的资源。他提到推荐学生们充分利用本学校图书馆的资源网站，从学校图书馆官网进入知网和万方可获得本校机构登录权限，则可直接下载文献并生成CAJ-CD格式参考文献清单。财务数据方面，他介绍到国家统计局会发布各行业经济运行数据，各行业协会也会定期发布包含行业均值财务数据的白皮书或报告。金融信息平台如 Wind 资讯、东方财富 Choice 数据、同花顺等虽多为付费平台，但数据全面且专业。此外，上市公司年报及公告可通过证券交易所官网、巨潮资讯网获取，财经媒体及研究机构发布的行业研究报告也是重要的数据来源，其中东方财富网、慧博投研 APP 等平台上有大量免费的券商研报附录含有行业财务均值等数据，这些资源的介绍让学生在财务数据查找上有了明确的方向。

　　对于论文中的可视化部分，段老师介绍了两种方法。一是使用 Python 编写程序进行可视化，他推荐了Python 官网下载解释器并给出了下载网址，然后介绍了PyCharm这一非常好用的集成开发环境也给出了下载方法，还列举了 pandas、Matplotlib、Seaborn、Plotly 等常用的数据分析库，让学生能够利用这些工具制作出高质量的图表。二是使用 POWER BI 进行可视化，他以华菱钢铁为例进行了详细演示，让学生直观地了解了 POWER BI 在数据可视化方面的强大功能。

　　最后，段老师指导了大数据、AI、Python、可视化等创新主题的论文写作方向，他强调作为本科毕业生应突出自己的工作量，所以这类主题的论文最好把使用AI、编写Python程序、可视化图形操作等的过程也反应在论文中，并给出了几篇相应的范文供学生参考。

　　整场讲座内容丰富实用，通过此次讲座，学生们对大数据与 AI 技术在本科论文写作中的应用有了更深刻地理解，也掌握了更多查找财务数据和进行可视化的实用方法，为今后的论文写作打下了坚实的基础。会计学院此次培训讲座的成功举办，不仅提升了学生的论文写作能力，也展现了学院在培养学生适应新时代学术要求方面的积极探索和努力。(会计学院 供稿)